最近碰到一个需求是要在 Windows 上交叉编译 Linux 程序，用于做 Windows 代码的跨平台编译检查，发现里面弯弯绕绕还挺多的（主要是 Windows 和 Linux 系统层面的一些差异需要注意），就通过一篇博客记录一下整个交叉编译的流程，也加深对于交叉编译流程的理解。

整个交叉编译包含2个主要步骤：sysroot 准备和交叉编译工具链的构建。

• sysroot 在 WSL 上使用 debootstrap 创建

• 交叉编译工具链通过 Cygwin 和 crosstool-ng 生成

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本次是第5章节 “弹性及其应用” 的部分问题和解答。

选择题1. 如果某种物品的需求___弹性___1，该物品的价格上升会引起消费者对该物品的支出总量减少

A. 收入，小于

B. 收入，大于

C. 价格，小于

D. 价格，大于

答案：D

1. 支出总量与总收益：消费者的支出总量即卖者的总收益（\(TR = P \times Q\)）。
2. 价格弹性与总收益的关系：
   • 当需求富有弹性（弹性 \(> 1\)）时，价格上升引起的数量减少比例大于价格上升比例，导致总收益减少。
   • 当需求缺乏弹性（弹性 \(< 1\)）时，价格上升引起的数量减少比例小于价格上升比例，导致总收益增加。
3. 结论：题目要求价格上升导致支出减少，说明需求富有弹性（价格弹性大于 1）。

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本次是第4章节 “供给与需求的市场力量” 的部分问题和解答。

什么是竞争市场？简单描述一种不是完全竞争的市场。

竞争市场是指有大量买者和卖者、任何单个参与者都不能显著影响市场价格的市场，市场价格主要由供求共同决定。

一种不是完全竞争的市场是电信市场。无论在中国还是美国，基础电信运营商数量都比较少，市场由少数大型运营商主导，进入门槛高（牌照、基础设施、频谱资源等），单个企业对价格和服务有一定影响力，因此它更接近寡头竞争，而不是完全竞争市场。

除了这个外，还有 民航、操作系统、搜索引擎、社交平台、自来水/电力、高铁客运等公共事业等。

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本次是第3章节 “相互依存性与贸易的好处” 的部分问题和解答。

美国和日本工人每人每年都可以生产4辆汽车。一个美国工人每年可以生产10吨粮食，而一个日本工人每年可以生产5吨粮食。为了简化起见，假设每个国家都有1亿工人。

c. 对美国来说，生产一辆汽车的机会成本是多少？生产粮食呢？对日本来说，生产一辆汽车的机会成本是多少？生产粮食呢？

d. 那个国家在生产汽车上具有绝对优势？在生产粮食上呢？

e. 哪个国家在生产汽车上具有相对优势，在生产粮食上呢？

f. 没有贸易时，每个国家都有一半工人生产汽车，一半工人生产粮食。两个国家分别能生产多少汽车和多少粮食呢？

g. 从没有贸易的状况出发，举例说明贸易可以使每个国家的状况变得更好。

生产汽车和粮食数量表：

生产汽车和粮食的机会成本表：

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本次是第2章节 “像经济学家一样思考” 的部分问题和解答。

举出一种没有被包含在简化的循环流量图中的经济交易。

在第2章介绍的简化的循环流量图中，仅包含两个角色——家庭和企业，忽略了政府、金融市场、国际贸易等角色参与下的经济交易：

1. 政府参与的交易：税收、转移支付（社会福利、生育补贴）、政府采购

2. 金融市场的交易：储蓄、借贷

3. 国际贸易：进口、出口

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Profiling V.S. Tracing

先给结论：Profile 负责回答“慢在哪里”，Trace 负责回答“为什么会慢”。

参考 Tracing 101，两者可以这样区分：

• Profiling（采样/热点分析）

  • 典型工具：VTune、Linux perf、pprof
  • 结果：热点函数、调用栈、CPU 占比、内存热点
  • 优势：开销相对小，便于长期趋势对比
  • 局限：上下文较弱，跨线程因果关系不直观

• Tracing（时序/因果分析）

  • 典型工具：Perfetto
  • 结果：时间线、线程切换、跨线程流转、阶段耗时、Counter 曲线
  • 优势：上下文完整，适合分析卡顿、抖动、排队、阻塞
  • 局限：数据量大，采集策略需要设计

在前一篇笔记中，我们介绍了如何使用 Conan 管理 C++ 程序的依赖，但是 Conan Center 中可用的包较少，我们时常需要自行创建 Conan Package，便于依赖管理。这一篇笔记我们将着重介绍如何通过编写 conanfile.py 创建 Conan Package，并简要介绍 Conan-Center 的 GitHub 仓库是如何维护的。

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最近开始学习经济学原理，每一章后有一个”问题与应用“，作为对本章知识点的考察，有些问题还挺有意思的，就用博客将个人思考和 AI 答案记录一下，便于回顾时查看。

本次是第1章节 “经济学十大原理” 的部分问题和解答（结合 AI 生成，不保证一定正确，但个人觉得挺有道理）。

之前一直想知道各种三维软件中的虚拟网格是怎么绘制的，于是上网搜了一下相关实现。没想到里面的小细节还挺多，就用一篇博客记录一下吧 ( •̀ ω •́ )。

下图展示了 Blender 中网格的效果：

从图中可以看到几个基本特征：

1. 网格绘制在世界坐标系下的底面（在一般的右手系坐标系中，Z轴向上，X轴向前，Y轴向右），则对应 XY 平面；

2. x 轴标记为红色 \((1,0,0)\)，y 轴标记为绿色 \((0,1,0)\)

3. 按照固定间隔绘制网格

最近需要在离线开发环境中配置 VS Code。本来想在 Visual Studio Marketplace 网页上手动下载，再拿到 VS Code 里安装，结果发现有些插件无法直接下载打包好的 .vsix 文件。查了一下后发现，可以直接在 VS Code 的扩展面板里下载，所以这里记录一下具体做法。

准备安装包

首先在外网机器上准备好 VS Code 和对应版本的安装包（一般直接使用最新版即可）。可以通过下列方式查看 VS Code 版本：

可以在 这里 下载到对应的安装包。